Merge branch 'master' of github.com:pablocm83/fastapi into es-0.108.0…

…-external-links.md

.github/dependabot.yml

@@ -11,6 +11,10 @@ updates:
   - package-ecosystem: "pip"
     directory: "/"
     schedule:
-      interval: "daily"
+      interval: "monthly"
+    groups:
+      python-packages:
+        patterns:
+          - "*"
     commit-message:
       prefix: ⬆

.github/workflows/build-docs.yml

@@ -39,7 +39,7 @@ jobs:
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
       - name: Set up Python
-        uses: actions/setup-python@v4
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: "3.11"
       - uses: actions/cache@v3
@@ -80,7 +80,7 @@ jobs:
         run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
       - uses: actions/checkout@v4
       - name: Set up Python
-        uses: actions/setup-python@v4
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: "3.11"
       - uses: actions/cache@v3

.github/workflows/deploy-docs.yml

@@ -21,7 +21,7 @@ jobs:
           mkdir ./site
       - name: Download Artifact Docs
         id: download
-        uses: dawidd6/action-download-artifact@v2.28.0
+        uses: dawidd6/action-download-artifact@v3.0.0
         with:
           if_no_artifact_found: ignore
           github_token: ${{ secrets.FASTAPI_PREVIEW_DOCS_DOWNLOAD_ARTIFACTS }}

.github/workflows/publish.yml

@@ -15,7 +15,7 @@ jobs:
         run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
       - uses: actions/checkout@v4
       - name: Set up Python
-        uses: actions/setup-python@v4
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: "3.10"
           # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436
@@ -32,7 +32,7 @@ jobs:
       - name: Build distribution
         run: python -m build
       - name: Publish
-        uses: pypa/gh-action-pypi-publish@v1.8.10
+        uses: pypa/gh-action-pypi-publish@v1.8.11
         with:
           password: ${{ secrets.PYPI_API_TOKEN }}
       - name: Dump GitHub context

.github/workflows/smokeshow.yml

@@ -18,13 +18,13 @@ jobs:
         env:
           GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
         run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
-      - uses: actions/setup-python@v4
+      - uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: '3.9'
 
       - run: pip install smokeshow
 
-      - uses: dawidd6/action-download-artifact@v2.28.0
+      - uses: dawidd6/action-download-artifact@v3.0.0
         with:
           github_token: ${{ secrets.FASTAPI_SMOKESHOW_DOWNLOAD_ARTIFACTS }}
           workflow: test.yml

.github/workflows/test.yml

@@ -19,7 +19,7 @@ jobs:
         run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
       - uses: actions/checkout@v4
       - name: Set up Python
-        uses: actions/setup-python@v4
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: "3.11"
           # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436
@@ -57,7 +57,7 @@ jobs:
         run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
       - uses: actions/checkout@v4
       - name: Set up Python
-        uses: actions/setup-python@v4
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: ${{ matrix.python-version }}
           # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436
@@ -98,7 +98,7 @@ jobs:
           GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
         run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
       - uses: actions/checkout@v4
-      - uses: actions/setup-python@v4
+      - uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: '3.8'
           # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436

docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md

@@ -0,0 +1,126 @@
+# Hintergrundtasks
+
+Sie können Hintergrundtasks (Hintergrund-Aufgaben) definieren, die *nach* der Rückgabe einer Response ausgeführt werden sollen.
+
+Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem Request ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.
+
+Hierzu zählen beispielsweise:
+
+* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:
+    * Da die Verbindung zu einem E-Mail-Server und das Senden einer E-Mail in der Regel „langsam“ ist (einige Sekunden), können Sie die Response sofort zurücksenden und die E-Mail-Benachrichtigung im Hintergrund senden.
+* Daten verarbeiten:
+    * Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.
+
+## `BackgroundTasks` verwenden
+
+Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* mit der Typdeklaration `BackgroundTasks`:
+
+```Python hl_lines="1  13"
+{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
+```
+
+**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.
+
+## Eine Taskfunktion erstellen
+
+Erstellen Sie eine Funktion, die als Hintergrundtask ausgeführt werden soll.
+
+Es handelt sich schlicht um eine Standard-Funktion, die Parameter empfangen kann.
+
+Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.
+
+In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail simulierend).
+
+Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:
+
+```Python hl_lines="6-9"
+{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
+```
+
+## Den Hintergrundtask hinzufügen
+
+Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:
+
+```Python hl_lines="14"
+{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
+```
+
+`.add_task()` erhält als Argumente:
+
+* Eine Taskfunktion, die im Hintergrund ausgeführt wird (`write_notification`).
+* Eine beliebige Folge von Argumenten, die der Reihe nach an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`email`).
+* Alle Schlüsselwort-Argumente, die an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`message="some notification"`).
+
+## Dependency Injection
+
+Die Verwendung von `BackgroundTasks` funktioniert auch mit dem <abbr title="Einbringen von Abhängigkeiten">Dependency Injection</abbr> System. Sie können einen Parameter vom Typ `BackgroundTasks` auf mehreren Ebenen deklarieren: in einer *Pfadoperation-Funktion*, in einer Abhängigkeit (Dependable), in einer Unterabhängigkeit usw.
+
+**FastAPI** weiß, was jeweils zu tun ist und wie dasselbe Objekt wiederverwendet werden kann, sodass alle Hintergrundtasks zusammengeführt und anschließend im Hintergrund ausgeführt werden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="13  15  22  25"
+    {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="13  15  22  25"
+    {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="14  16  23  26"
+    {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+    !!! tip "Tipp"
+        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+    ```Python hl_lines="11  13  20  23"
+    {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+    !!! tip "Tipp"
+        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+    ```Python hl_lines="13  15  22  25"
+    {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
+    ```
+
+In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.
+
+Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.
+
+Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.
+
+## Technische Details
+
+Die Klasse `BackgroundTasks` stammt direkt von <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.
+
+Sie wird direkt in FastAPI importiert/inkludiert, sodass Sie sie von `fastapi` importieren können und vermeiden, versehentlich das alternative `BackgroundTask` (ohne das `s` am Ende) von `starlette.background` zu importieren.
+
+Indem Sie nur `BackgroundTasks` (und nicht `BackgroundTask`) verwenden, ist es dann möglich, es als *Pfadoperation-Funktion*-Parameter zu verwenden und **FastAPI** den Rest für Sie erledigen zu lassen, genau wie bei der direkten Verwendung des `Request`-Objekts.
+
+Es ist immer noch möglich, `BackgroundTask` allein in FastAPI zu verwenden, aber Sie müssen das Objekt in Ihrem Code erstellen und eine Starlette-`Response` zurückgeben, die es enthält.
+
+Weitere Details finden Sie in der <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">offiziellen Starlette-Dokumentation für Hintergrundtasks</a>.
+
+## Vorbehalt
+
+Wenn Sie umfangreiche Hintergrundberechnungen durchführen müssen und diese nicht unbedingt vom selben Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a> von Vorteil sein.
+
+Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern.
+
+Um ein Beispiel zu sehen, sehen Sie sich die [Projektgeneratoren](../project-generation.md){.internal-link target=_blank} an. Sie alle enthalten Celery, bereits konfiguriert.
+
+Wenn Sie jedoch über dieselbe **FastAPI**-Anwendung auf Variablen und Objekte zugreifen oder kleine Hintergrundtasks ausführen müssen (z. B. das Senden einer E-Mail-Benachrichtigung), können Sie einfach `BackgroundTasks` verwenden.
+
+## Zusammenfassung
+
+Importieren und verwenden Sie `BackgroundTasks` mit Parametern in *Pfadoperation-Funktionen* und Abhängigkeiten, um Hintergrundtasks hinzuzufügen.

docs/de/docs/tutorial/first-steps.md

@@ -43,7 +43,7 @@ Diese Zeile zeigt die URL, unter der Ihre Anwendung auf Ihrem lokalen Computer b
 
 Öffnen Sie Ihren Browser unter <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000.</a>
 
-Sie werden folgende JSON-Antwort sehen:
+Sie werden folgende JSON-Response sehen:
 
 ```JSON
 {"message": "Hello World"}
@@ -81,7 +81,7 @@ Diese Schemadefinition enthält Ihre API-Pfade, die möglichen Parameter, welche
 
 #### Daten-„Schema“
 
-Der Begriff „Schema“ kann sich auch auf die Form von Daten beziehen, wie z.B. einen JSON-Inhalt.
+Der Begriff „Schema“ kann sich auch auf die Form von Daten beziehen, wie z. B. einen JSON-Inhalt.
 
 In diesem Fall sind die JSON-Attribute und deren Datentypen, usw. gemeint.
 
@@ -328,6 +328,6 @@ Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert we
 
 * Importieren Sie `FastAPI`.
 * Erstellen Sie eine `app` Instanz.
-* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** (wie z.B. `@app.get("/")`).
-* Schreiben Sie eine **Pfadoperation-Funktion** (wie z.B. oben `def root(): ...`).
-* Starten Sie den Entwicklungsserver (z.B. `uvicorn main:app --reload`).
+* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** (wie z. B. `@app.get("/")`).
+* Schreiben Sie eine **Pfadoperation-Funktion** (wie z. B. oben `def root(): ...`).
+* Starten Sie den Entwicklungsserver (z. B. `uvicorn main:app --reload`).

docs/de/docs/tutorial/index.md

@@ -0,0 +1,80 @@
+# Tutorial - Benutzerhandbuch - Intro
+
+Diese Anleitung zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** mit den meisten Funktionen nutzen können.
+
+Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf. Diese Abschnitte sind aber nach einzelnen Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre speziellen API-Anforderungen zu lösen.
+
+Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.
+
+Dadurch können Sie jederzeit  zurückkommen und sehen genau das, was Sie benötigen.
+
+## Den Code ausführen
+
+Alle Codeblöcke können kopiert und direkt verwendet werden (da es sich um getestete Python-Dateien handelt).
+
+Um eines der Beispiele auszuführen, kopieren Sie den Code in die Datei `main.py`, und starten Sie `uvicorn` mit:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Started server process [28722]
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Waiting for application startup.
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
+```
+
+</div>
+
+Es wird **ausdrücklich empfohlen**, dass Sie den Code schreiben oder kopieren, ihn bearbeiten und lokal ausführen.
+
+Die Verwendung in Ihrem eigenen Editor zeigt Ihnen die Vorteile von FastAPI am besten, wenn Sie sehen, wie wenig Code Sie schreiben müssen, all die Typprüfungen, die automatische Vervollständigung usw.
+
+---
+
+## FastAPI installieren
+
+Der erste Schritt besteht aus der Installation von FastAPI.
+
+Für dieses Tutorial empfiehlt es sich, FastAPI mit allen optionalen Abhängigkeiten und Funktionen zu installieren:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ pip install "fastapi[all]"
+
+---> 100%
+```
+
+</div>
+
+...dies beinhaltet auch `uvicorn`, das Sie als Server verwenden können, auf dem Ihr Code läuft.
+
+!!! Hinweis
+    Sie können die Installation auch in einzelnen Schritten ausführen.
+
+    Dies werden Sie wahrscheinlich tun, wenn Sie Ihre Anwendung produktiv einsetzen möchten:
+
+    ```
+    pip install fastapi
+    ```
+
+    Installieren Sie auch `uvicorn`, dies arbeitet als Server:
+
+    ```
+    pip install "uvicorn[standard]"
+    ```
+
+    Dasselbe gilt für jede der optionalen Abhängigkeiten, die Sie verwenden möchten.
+
+## Erweitertes Benutzerhandbuch
+
+Zusätzlich gibt es ein **Erweitertes Benutzerhandbuch**, dies können Sie später nach diesem **Tutorial - Benutzerhandbuch** lesen.
+
+Das **Erweiterte Benutzerhandbuch** baut auf dieses Tutorial auf, verwendet dieselben Konzepte und bringt Ihnen zusätzliche Funktionen bei.
+
+Allerdings sollten Sie zuerst das **Tutorial - Benutzerhandbuch** lesen (was Sie gerade lesen).
+
+Es ist so konzipiert, dass Sie nur mit dem **Tutorial - Benutzerhandbuch** eine vollständige Anwendung erstellen können und diese dann je nach Bedarf mit einigen der zusätzlichen Ideen aus dem **Erweiterten Benutzerhandbuch** erweitern können.

docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md

@@ -56,7 +56,7 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
 
 🥇, ➡️ 🔜 👀 🍕 👈 🔀 ⚪️➡️ 🖼 👑 **🔰 - 👩‍💻 🦮** [Oauth2️⃣ ⏮️ 🔐 (& 🔁), 📨 ⏮️ 🥙 🤝](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. 🔜 ⚙️ Oauth2️⃣ ↔:
 
-```Python hl_lines="2  4  8  12  46  64  105  107-115  121-124  128-134  139  153"
+```Python hl_lines="2  4  8  12  46  64  105  107-115  121-124  128-134  139  155"
 {!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
 ```
 
@@ -93,7 +93,7 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
 
     ✋️ 👆 🈸, 💂‍♂, 👆 🔜 ⚒ 💭 👆 🕴 🚮 ↔ 👈 👩‍💻 🤙 💪 ✔️, ⚖️ 🕐 👆 ✔️ 🔁.
 
-```Python hl_lines="153"
+```Python hl_lines="155"
 {!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
 ```
 
@@ -118,7 +118,7 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
 
     👥 🔨 ⚫️ 📥 🎦 ❔ **FastAPI** 🍵 ↔ 📣 🎏 🎚.
 
-```Python hl_lines="4  139  166"
+```Python hl_lines="4  139  168"
 {!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
 ```