寻找量化交易的另类因子
摩根大通的量化研究部门把另类数据归类为如下几大类：
- 个人活动产生的数据：社交媒体、新闻稿和评论、搜索引擎数据、网络搜索量和点击率等
- 商业活动产生的数据：交易记录和信用记录等
- 高科技监测获取的数据：卫星监测图像、地理定位和气候变化数据等
目前市场上活跃的另类数据公司包括：
- Dataminr: 通过推特数据监测公共事件
- Eagle Alpha: 信用卡账单信息
- Orbital Insight: 运用卫星图像指导投资，例如通过油盖在阳光下的阴影模式，分析原油储量的变化趋势
如果有好的另类数据想法可以在issue中留言，欢迎一同开发共建！