在SML中实现gridsearchCV

[Candicepan]

此 ISSUE 为 隐语开源共建计划（SecretFlow Open Source Contribution Plan，简称 SF OSCP）任务 ISSUE，欢迎社区开发者参与共建～
若有感兴趣想要认领的任务，但还未报名，辛苦先完成报名进行哈～

任务介绍

• 任务名称：在 SML 中实现gridsearchCV
• 技术方向：SPU/SML
• 任务难度：进阶🌟🌟
• 任务期望完成时间：4-5 周

详细要求

• 为 SML 增加 gridsearchCV：
  1. 功能上需要fit所有模型，然后根据score找到best model；
  2. predict时自动使用best model进行预测;
  3. 可能需要对一些模型增加对应的score函数
     具体功能可参考sklearn
• 正确性：请确保提交的代码内容为可以直接运行的
• 代码规范：Python 代码需要使用 black+isort 进行格式化（流水线包含代码规范检查卡点）; bazel需要使用buildifier格式化

若有其他建议实现的算法，也可在本 ISSUE 下回复

能力要求

• 熟悉经典的机器学习算法
• 熟悉 JAX 或 NumPy，可以使用 NumPy 实现算法

操作说明

• develop说明
• 参考PR

认领说明

• 请在认领任务后，在该 issue 下 comment 你的具体设计思路
• 设计思路说明：简单说明计划使用什么算法、什么技术方式进行实现